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开源DeepSeek R1增强版:推理效率快200%，创新AoE架构

cac55 2025-07-17 17:25 20 浏览 0 评论

德国团队昨天开源了DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera，推理速度直接飙到原版的2倍。

这套新架构有点东西，把三个顶尖模型揉在一起还能更快更省，国产大模型的技术突围越来越硬核了。

关键就在那个AoE架构。

简单说就是给模型搞了个「智能杂交」技术，把V3和R1两个主力模型的优势基因做插值合并，像调鸡尾酒一样配出新模型。

测试数据很顶：比五月的R1-0528推理快200%，成本还砍了一大截，MTBench这些标准测试里全面超车原版。

更绝的是继承了混合专家架构的省资源特性——用少量活跃参数干大事，这点和年初爆火的Mixtral思路很像。

现在玩大模型的都懂，速度和成本才是命门。

之前R1-0528为了提准确率把推理时间拉到25分钟，效果虽强但体验割裂。

这次Chimera相当于把深度思考能力和效率矛盾解决了。

普通用户可能更关心实际体验：网页端/App/微信小程序都能直连，Windows和Mac还有本地部署教程，断网环境照样跑。

对开发者更友好的是支持JSON输出和函数调用，接业务系统更方便。

国产模型这波进化路线很清晰：不跟风拼参数，专攻推理效率和落地成本。

从二月份R1初版到现在，七个月时间完成三次重大迭代，每次更新都切中实际痛点。

当国外还在卷千亿参数时，DeepSeek用660B主干模型加蒸馏小模型的组合拳，硬是在数学编程这些硬核场景追平顶级玩家。

技术宅们该动手试试了。

HuggingFace上模型权重已开放，企业用户能直接调API，个人开发者折腾本地部署也不复杂。

这次升级最有价值的地方在于证明了：好模型未必需要天价算力堆砌，架构创新才是破局点。

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