GitHub上标星80k的算法笔记，是有什么与众不同的魅力?
cac55 2024-11-06 09:35 36 浏览 0 评论
程序员到底需不需要学习算法?这个问题被争论的次数绝对不亚于“Java是不是最好的语言”“VIM和Emacs谁是最好的编辑器”“程序员是不是需要学习数学”。为了避免陷入这样的争论里，我们先对“算法”一词做个转换定义，什么是算法?
我们看看标准的定义:能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出的一系列指令都叫作算法。这个定义太抽象了，让我们简单来说，算法其实就是解决问题的思路和办法。那么从这一一点来说，你还会说算法不重要么?
本书从一系列有趣的生活实例出发，全面介绍了构造算法的基础方法及其广泛应用，生动地展现了算法的趣味性和实用性。
全书分为两个部分，第一部分介绍了算法的概念、常用的算法结构以及实现方法，
第二部分介绍了算法在各个领域的应用，如物理实验、计算机图形学、数字音频处理等。其中，既有各种大名鼎鼎的算法，如神经网络、遗传算法、离散傅里叶变换算法及各种插值算法，也有不起眼的排序和概率计算算法。讲解浅显易懂而不失深度和严谨，对程序员有很大的启发意义。书中所有的示例都与生活息息相关，淋漓尽致地展现了算法解决问题的本质，让你爱上算法，乐在其中。
本书适合软件开发人员、编程和算法爱好者以及计算机专业的学生阅读。
由于篇幅限制小编，小编只在这里给大家展示目录及部分内容，有需要完整文档的程序猿（媛）可以帮忙转发+关注，后台私信【学习】或【资料】获取
第1章程序员与算法
第2章算法设计的基础
第3章算法设计的常用思想
第4章阿拉伯数字与中文数字
第5章三个水桶等分8升水的问题
第6章妖怪与和尚过河问题
第7章稳定匹配与舞伴问题
第8章爱因斯坦的思考题
第9章项目管理 与图的拓扑排序
第10章RLE压缩算法与PCX图像文件格式
第11章算法与历法
由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！不会只有大纲和目录，有需要的程序猿（媛）可以帮忙转发+关注，后台私信【学习】或【资料】获取
第12章实验数据与曲线拟合
第13章非线性方程 与牛顿迭代法
第14章计算几何与计算机图形学
第15章音频频谱和均衡器与傅里叶变换算法
第16章全局最优解与遗传算法
第17章计算器程序与大整数计算
第18章RSA算法一加密与签名
第19章数独游戏
第20章华容道游戏
第21章A*寻径算法
第22章俄罗斯方块游戏
第23章博弈树与棋类游戏
附录A算法设计的常用技巧
附录B一个棋类游戏的设计框架
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