metropolis算法 第2页

南京理工大学科研人员提出风电功率序列建模的新方法

为了构建准确的风电功率时间序列模型，提高风电功率的建模精度，南京理工大学自动化学院的研究人员李娇、杨伟，在2022年第1期《电气技术》上撰文，提出一种基于状态数决策模型的马尔科夫链-蒙特卡洛（MCMC）法。实例分析表明，该方法生成的风电功率序列在各评价指标上均优于现有的方法，能更好地复现历史功率的数...

优化│随机梯度蒙特卡洛算法-重要性采样

『运筹OR帷幄』转载作者：邓伟编者按改变几何形状带来的理论增益远超Hessian估计，动量，或者高阶数值离散格式。比如深度学习中的基石算法SGDwithdecayinglearingrate其本质就是模拟退火，通过步步改变几何形状使得概率mass聚集在globalminima附近，相比之下...

选择困难?让Python来帮您抛硬币吧

还在抛硬币找答案？还在为抛硬币不理想而烦恼？现在让Python来帮助你抛硬币吧，又准又公道。PyMC3是一个用于概率编程的Python库，当前最新的版本号是2016年10月4号发布的3.0.rc2。PyMC3提供了一套非常简洁直观的语法，非常接近统计学中描述概率模型的语法，可读性很高。PyMC3...

采样算法:马尔科夫链中的各类蒙特卡洛采样算法「2.1」

最近学习了机器学习中的马尔科夫链蒙特卡洛(MarkovChainMonteCarlo,简称MCMC)相关的知识。主要内容包括：【1】蒙特卡洛原则，及其应用于采样的必要性【2】用于求解最大似然、近似推断、期望问题的经典采样算法：Metropolis-Hastings，Rejection，Im...

机器学习算法总结（机器学习算法总结）

项目知识点评估：1、fm+ffm+lr#fm相比lr引进了特征组合（二次项）#fm解决了数据稀疏性导致的参数训练不充分问题（尤其对于one-hot编码之后）#ffm增加了field，隐向量不仅与特征相关，也与field相关#假设样本的n个特征属于f个field，那...

贝叶斯统计:初学指南（法力风暴初学指南任务怎么接）

什么是BayesianStatistics？Bayesianstatisticsisaparticularapproachtoapplyingprobabilitytostatisticalproblems。在statisticalinference上，主要有两派：频...